AI 모임 OT v2

AI가 답변하는 단계에서,
일을 처리하는 단계로

오늘은 모델 차이, 자동화/API, 작업형 에이전트를 이해하고 내 업무 하나를 AI 작업 흐름으로 바꿉니다.

미금 오프라인 AI 모임 · v2 커리큘럼
오늘 목표

프롬프트 실습을 넘어
AI 작업 환경을 이해한다

1. 지원 범위

Claude, ChatGPT, Gemini가 어디까지 하는지 안다.

2. 자동화 지도

입력→처리→출력과 API/Open API를 이해한다.

3. 에이전트 차이

Claude Code, Codex, Hermes와 채팅앱을 구분한다.

4. 실습

내 업무 하나를 채팅형/자동화형 과제로 나눈다.

출처 기준

기능 비교는 “고정 스펙표”가 아니라
지원 범위 지도로 본다

공식 도움말 기준

OpenAI Help, Claude Help, Google Gemini Help, 각 제품 페이지를 기준으로 정리.

주의

요금제·지역·조직 설정·업데이트에 따라 기능은 바뀔 수 있다.

교육 목적

“누가 최고냐”가 아니라 “내 일에는 무엇이 맞냐”를 판단하게 한다.

모델/서비스 비교

Claude / ChatGPT / Gemini 한 줄 성격

ChatGPT

범용 AI 작업실

파일, 데이터 분석, 이미지, 웹 검색, Canvas, Projects, Apps/Tasks 등 범용 작업에 강하다.

Claude

긴 문서 기획 참모

긴 문서, 정리, 글쓰기, Artifacts, Connectors, Claude Code 흐름에 강하다.

Gemini

Google 생태계 AI 비서

Google Search, Drive/Gmail/Docs, Deep Research, Canvas, Gems와의 연결이 강점이다.

지원 범위 비교표

어떤 작업에 무엇을 쓸까?

기능
ChatGPT
Claude
Gemini
파일/문서
파일 업로드·데이터 분석
긴 문서·프로젝트 파일·Artifacts
파일 업로드·Drive 연계
웹/조사
검색·Deep Research
웹 검색·Research·Connectors
Google Search 기반 Deep Research
작업 공간
Projects, Canvas, GPTs/Apps
Projects, Artifacts
Canvas, Gems
코딩/앱
Canvas, Codex 연결
Artifacts, Claude Code
Canvas, Gemini 계열 코딩 도구
외부 연결
Apps, GPT actions, API, Tasks
Connectors, MCP
Google Workspace 앱
판단법

“어느 AI가 좋나요?”보다
먼저 물어야 할 질문

내 작업 형태는?

  • 긴 문서인가?
  • 최신 조사가 필요한가?
  • 파일/표 분석인가?
  • Google 자료와 연결되는가?
  • 코드나 앱 제작인가?

추천 감각

  • 긴 문서/기획 → Claude
  • 범용 업무/데이터 → ChatGPT
  • Google 문서/검색 → Gemini
  • 코딩 작업 → Claude Code/Codex/Hermes 계열
자동화 기본 지도

자동화는 마법이 아니라
입력 → 처리 → 출력의 연결

입력
자료·파일·링크
→
처리
요약·분류·계산
→
출력
문서·표·알림
→
검수
사람 판단

처음 자동화 목표는 “완전 자동”이 아니라 반복 업무 하나를 30% 줄이는 것입니다.

API란?

API는 프로그램끼리
요청하고 응답하는 약속

사람 방식

사이트 접속 → 검색 → 복사 → 문서 작성

API 방식

정해진 주소로 요청 → 응답 데이터를 바로 보고서/알림에 사용

웹사이트는 사람이 보는 메뉴판, API는 프로그램이 주문하는 주방 창구입니다.

API 기본 단어

자동화를 위해 알아야 할 최소 단어

Endpoint

요청을 보내는 주소

Request

“이거 해줘” 요청

Response

돌아오는 결과

Parameter

요청에 붙는 조건

API Key

사용 권한 열쇠

Rate Limit

사용량 제한

JSON

자주 쓰는 데이터 형식

Error

실패 응답과 재시도

Open API

Open API는 “공짜”가 아니라
외부 사용을 허용한 통로

오해
실제
확인할 것
예시 질문
무료다
무료/유료 모두 가능
요금제
얼마까지 무료인가?
무제한이다
사용량 제한이 있다
Rate limit
하루 몇 번 가능한가?
마음대로 써도 된다
약관·라이선스가 있다
이용약관
상업적 사용 가능한가?
자동화 수준

오늘 목표는 0→1단계,
다음 모임에서 2→5단계로 확장

수준
방식
예시
0
수동 복붙 + AI 채팅
상담 메모 붙여넣고 답장 초안
1
템플릿 프롬프트
매번 같은 형식의 보고서
2
노코드 자동화
Make/Zapier/Apps Script
3
API 연결
주문 API → 주간 보고서
4~5
스크립트/에이전트 자동화
조사→작성→검토→전달
채팅앱 vs 에이전트

채팅앱은 답변을 만들고,
에이전트는 작업을 진행한다

일반 채팅앱

  • 답변·요약·초안 중심
  • 사람이 복붙하고 실행
  • 한 번의 대화 중심
  • 파일 수정·명령 실행은 제한적

작업형 에이전트

  • 파일을 읽고 수정
  • 명령 실행과 테스트
  • 여러 단계 작업
  • 실패 확인과 재시도
Claude Code / Codex / Hermes

작업형 에이전트의 위치

Claude Code

코드베이스 작업자

터미널/IDE/GitHub에서 코드베이스를 이해하고 파일 수정, 명령 실행, 개발 작업을 돕는다.

Codex

OpenAI 코딩 에이전트

터미널/클라우드/IDE 계열에서 코드 작성, 버그 수정, 백그라운드 개발 작업을 수행한다.

Hermes

개인 AI 운영실

파일, 터미널, 웹, 브라우저, cron, 메모리, 스킬을 묶어 운영형 자동화 작업을 수행한다.

강한 도구일수록 사람 검수는 덜 필요한 게 아니라 더 중요해집니다.

오늘 실습

내 일 하나를
채팅형 AI 과제와 자동화형 과제로 나눠보기

1. 반복 업무

내가 줄이고 싶은 일 하나를 고른다.

2. 채팅형 프롬프트

오늘 바로 써볼 프롬프트를 만든다.

3. 자동화 지도

입력·출력·API·검수 지점을 표시한다.

실습 워크시트

참가자 작성 결과물

[나의 AI 작업 흐름] 1. 내가 줄이고 싶은 일: 2. 지금은 어떻게 하고 있나: 3. AI 채팅으로 당장 줄일 수 있는 부분: 4. 자동화하려면 필요한 입력: 5. 자동화하려면 필요한 출력: 6. 중간에 필요한 처리: 7. API가 필요할 것 같은 부분: 8. 사람이 검수해야 할 부분: 9. 오늘 만든 프롬프트: 10. 다음 모임 전까지 해볼 실험:
공통 템플릿

채팅형 프롬프트 만들기

너는 [역할]이야. 내 상황: [상황 설명] 입력 자료: [붙여넣을 자료/파일 설명] 목표: [AI가 해줬으면 하는 일] 출력 형식: 1. 2. 3. 주의할 점: [사실 확인, 개인정보, 가격, 법률/투자 판단 등]
참가자별 예시

각자 다른 문제로 같은 구조를 쓴다

세일즈

상담 메모 → 제안서 목차 + 후속 이메일

업무 생산성

회의록/공지 → 실행 메모 + 할 일

데이터/콘텐츠

CSV/지표 설명 → 리포트 + 숏폼 아이디어

앱 만들기

아이디어 → MVP 기능 + 첫 화면 구성

진행안

권장: 2시간 30분 / 압축: 2시간

0:00–0:10
오프닝
채팅을 넘어 자동화/에이전트 감각 잡기
0:10–0:35
지원 범위
Claude / ChatGPT / Gemini 작업 환경 비교
0:35–0:55
자동화/API
입력→처리→출력, API, Open API
0:55–1:15
에이전트 차이
Claude Code, Codex, Hermes와 채팅앱
1:25–2:30
실습
반복 업무 → 프롬프트 → 자동화 가능성 지도
다음 모임

앞으로는 유형별로 세분화한다

업무 생산성

보고서·회의록·이메일

세일즈/문서

제안서·후속 메시지

데이터/콘텐츠

리포트·그래프·숏폼

앱 만들기

기획·화면·MVP

에이전트 심화

API·도구·자동 실행

Closing

오늘의 한 문장

AI를 잘 쓰는 사람은
질문을 예쁘게 하는 사람이 아니라,
자기 일을 AI가 처리 가능한 구조로 바꾸는 사람입니다.

다음: 워크시트 결과 기반 트랙 분화